• 问 游客96359:戴总是业内老法师了,请问我国芯片行业发展的最大瓶颈是什么?需要从哪些方面加以突破,贵公司在这方面可以有何作为?
    答 芯原股份戴伟民:随着工艺节点的演进,单一芯片上集成的IP数量会越来越多,单个IP的开发成本越来越高,同时还要受到出口管制的影响,比如高速接口IP。芯原提出IP as a Chiplet(IaaC)理念,旨在以Chiplet实现特殊功能IP的“即插即用”,解决7nm、5nm及以下工艺中,性能与成本的平衡,并降低较大规模芯片的设计时间和风险,从SoC中的IP到SiP中以Chiplet形式呈现的IP。谢谢!
  • 问 游客23659:请简单介绍SiPaaS模式平台化特点带来的可复用性优势?
    答 芯原股份戴伟民:公司是一家掌握芯片定制技术和半导体IP技术的科技创新企业,其技术经过研发人员多年研究积累和国内外客户反复使用和验证,形成了较多集成电路设计所需的硬件、基础软件和应用软件等方面的专利和技术秘密,并通过组合、调整和优化,以可复用的行业应用解决方案和可复用的IP的形式提供给客户,即SiPaaS模式的平台化特点。
    目前,芯片和终端系统产品的市场竞争激烈,产品更新迭代速度快,产品同质化高,对IDM、芯片设计公司,以及系统厂商、大型互联网公司等客户在产品上市时间和差异化提出更高要求。SiPaaS模式的平台化特点能满足客户在相对共性的功能和性能需求的基础上,进行一定程度的差异化设计,帮助客户减少对于芯片设计投入的人员、时间和成本,提高设计效率,进而降低客户芯片设计的门槛和风险,构成了可复用性优势,可帮助芯原更好的适应上述市场发展特点和客户需求变化。谢谢!
  • 问 游客23645:请简单介绍公司数字信号处理器IP(DSP IP)?
    答 芯原股份戴伟民:DSP IP是指专用于将数字信号进行高速实时处理的数字IP。公司的数字信号处理器技术基于优化的RISC(精简指令集处理器)架构,以针对低成本、超低功耗应用设计的ZSPnano为例,其既具有传统数字信号处理器的优秀的运算能力,单时钟周期可完成2个16×16bit或者1个32×32bit的乘累加运算,也可以像传统的CPU一样运行控制类的程序,处理器性能测试基准程序(CoreMark)评分 3.6。客户在设计物联网等类型芯片的时候,可使用ZSPnano同时完成数字信号处理和系统控制处理,无需额外配置CPU 单独进行系统控制,从而可以简化芯片设计,减小芯片面积和成本。DSP IP是芯原首款自有处理器IP,根据IPnest报告,芯原的DSP IP的市场占有率排名世界前三。谢谢!
  • 问 游客23629:请问公司一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务是如何演变而来的?
    答 芯原股份戴伟民:芯原多年以来一直坚持以内部自主研发为主,同时适时对芯原所需的技术和团队进行准确的收购和引进、吸收再创新。在此过程中,芯原的IP得到了充实,芯片定制能力也逐渐变强。
    2001年芯原在上海创立,成为首批入驻张江的芯片设计公司。公司依靠30人团队研发出了中国第一套180nm标准单元库,随后逐步壮大,助力中芯国际等晶圆厂顺利开展晶圆代工业务,为中国半导体产业起步奠定基石。公司于2004年收购国内专业的集成电路设计服务提供商上海众华,获得了系统级芯片的研发设计能力,从后端设计发展到前端设计,并结合已有的基础IP设计能力,开始推出从规格定义到芯片成品的一站式芯片定制服务。在2006年,芯原收购了LSI Logic的ZSP(数字信号处理器)部门,不仅稳定了华为、中兴通讯和大唐电信等ZSP在中国的原通讯基带客户,而且在接下来的两年中陆续开发出了语音和高清音频解决方案。这是芯原的第一个国际并购,也是芯原通过并购获取的第一个IP。2010年谷歌为实现高质量视频格式开源并免费而收购On2,一年后On2/谷歌将其相关客户协议转让给芯原。2010年WebM公布的合作伙伴名单中,芯原是谷歌WebM视频格式在亚洲首个硬件合作伙伴。经过内部团队的持续开发,在2014年芯原新增了高清视频解决方案,在2018年拥有了4K和8K分辨率的视频编解码的能力,并增加了视频压缩处理模块。2014年芯原收购了ArcSoft软件开发团队,在2017年研发出了图像信号处理器产品。通过2016年对图芯美国的收购,芯原获得了GPU IP,并开发出了汽车电子的综合解决方案和高效的NPU IP。从此芯原具备了除了CPU外的主要核心数字IP。在数模混合IP和射频IP, 尤其在射频IP方面,经过多年自主研发,2013年芯原利用ZSP,开发设计了多模通信解决方案;在2017年和2018年分别开发出了物联网解决方案、BLE IP和NB-IoT IP。
    设立19年来,芯原持续地投入研发,在自主创新的同时,通过收购和战略合作,引进、吸收再创新,自主的核心半导体IP逐步累积,一站式芯片定制服务的能力不断提高,为SiPaaS模式的发展奠定了坚实的基础。谢谢!
  • 问 游客23613:请简单介绍公司Vivante神经网络处理器IP(NPU IP)?
    答 芯原股份戴伟民:NPU IP是指专用于加速神经网络运算、机器视觉和机器学习等人工智能应用的数字IP。芯原的神经网络处理器技术包括自主可控的卷积神经网络加速、可编程的浮点运算加速、指令集和可编程的浮点运算专用编译器、优化器等工具设计,支持国际标准OpenVX1.2 和OpenCL1.2 EP/FP;支持最大32位浮点精度数据处理和张量处理的硬件加速;支持0.5TOPs到6TOPs性能的单卷积运算核的可扩展架构设计,多卷积运算核扩展后的NPU IP运算能力可达10TOPs。谢谢!
  • 问 游客23599:请简单介绍芯原视频处理器IP(VPU IP)?
    答 芯原股份戴伟民:VPU IP是指专用于进行视频编解码,并结合视频增强处理和压缩技术的数字IP。公司的视频编解码器技术可以单核支持8K分辨率(15fps)或4K分辨率(60fps)实时视频编解码,并可通过多核扩展技术实现单路更高性能的编解码(如通过双核扩展达到单路8K分辨率(30fps)或4K分辨率(120fps)编解码),且可根据客户需求灵活配置产品功能。此外,视频编码技术还能提供灵活多样的码率控制方式,以适应多种应用场景;视频解码技术支持HEVC、VP9等15种标准,支持码流的错误检测、视频缩放等后处理功能。谢谢!
  • 问 游客23586:能简单介绍下芯原Vivante图形处理器IP(GPU IP)?
    答 芯原股份戴伟民:GPU IP是指专用于绘图运算、图形加速和通用计算工作的数字IP。芯原的图形处理器技术支持业界主流的嵌入式图形加速标准Vulkan1.0、OpenGL3.2、OpenCL1.2 EP/FP和OpenVX1.2等,具有自主可控的指令集及专用编译器,支持每秒2.5千亿次的浮点运算能力及128个并行着色器处理单元。根据IPnest报告,芯原GPU IP(含ISP)市场占有率排名全球前三。谢谢!
  • 问 游客23456:请简单介绍下公司与行业龙头之间的合作关系情况?
    答 芯原股份戴伟民:公司积极开拓市场,销售区域覆盖中国、中国台湾、韩国、日本、美国、欧洲等,与行业龙头企业建立了良好的合作关系。
    公司通过销售部与研发及技术支持部门保持紧密协作,深入了解客户需求,对比竞争对手情况,抓住客户痛点,为众多境内外客户提供高水平的IP和芯片定制服务,其产品和服务经受了谷歌、英特尔、恩智浦、博世、Facebook、三星等客户的严格考验。此外,芯片定制业务通常具有较强的口碑效应,通常当公司发出一款产品后,一旦与目标客户所在行业中的龙头企业建立合作,并提供优质的解决方案和服务,后续其他目标客户,也都会选择与公司合作。谢谢!